说明:基于卡尔曼滤波的目标轨迹跟踪预测 最优化自回归数据处理算法
说明:GM(1,1)源代码,计算原始数据的残差、关联度、小误差概率等。同时画出原始数据和预测数据对比图
说明:STM32制作的MP3的全部资料,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:与理论分析结果相比,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),通过matlab代码,利用matlab写成的窄带噪声发生,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,欢迎大家下载学习,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,进行波形数据分析。