说明:通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取,并训练SVM网络,通过升高维度使分类更准确,从而提高了分类精度,完善了数据分类。
说明:C题能源评价类资料及论文
说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,基于K均值的PSO聚类算法,实现六自由度运动学逆解算法,模拟数据分析处理的过程,music高阶谱分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
说明:用于脑电信号分析的matlab算法,对数据进行PCA处理及SVM分类。
说明:微分方程组数值解方法,阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括轨道机动仿真、初轨计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。