说明：使用MATLAB进行高光谱数据显示（显示分类后图像）。
高光谱数据显示
说明：Relief计算分类权重，关于神经网络控制，已调制信号计算其普相关密度，pwm整流器的建模仿真，搭建OFDM通信系统的框架，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
gui 程序 调试 一个 三维 数据 显示系统 好使
说明：正交化OLSDA给分类识别带来了更高的识别率
识别 实现 可以 数据 模式 处理 重要 正交 LSDA
说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...
matlab
说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件
聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com
说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明：应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础，已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题，以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题（人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文）中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究，有些学者在求解子空间表示系数矩阵时，引入核范数（一...
matlab 空间 等级
说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。
超球形 异类点检测 SVDD
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验
