说明:上面的代码可以用于分类情况,提供到的输入给出了不同的功能,并支持向量机。 不同的特点可 gabor 特征、 颜色特征等......
说明:用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification
说明:支持向量机分类程序 用于分类 是预测的基础 功能很强大 MATLAB源代码
说明:
说明:采用SVM支持向量机,对5种故障进行分类诊断,程序可实现判断故障是否发生,并发生的故障类型进行诊断,根据故障数据分析故障类型,相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。
说明: 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力,BP神经网络有着很强的非线性拟合能力,能以任意精度逼近任意非线性连续函数,当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。