说明：最小二乘支持向量机回归，四个插入数据分别为训练输入、训练输出、测试输入、测试输出。工具包+程序

ls-svm LSSVM程序 lssvm工具包 lssvm回归 lssvm

说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

回归 lssvm ls-svm lssvm回归

说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

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说明：最小二乘支持向量机，程序粘到command window里，设定 2 两个参数，可以更改，以达到最优化

LSSVM-matlab 优化LSSVM initlssvm LSSVM参数优化 lssvm

说明：lssvm源代码用于最小二乘支持向量机的Matlab程序代码，可直接实用。

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说明：基于最小二乘支持向量机的NARX模型辨识，用于设备故障诊断

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说明：基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序，很好用！！！

粒子 LSSVMPSO PSOLSSVM Pso-lssvm 粒子群优化

说明：智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）

lssvm-pso LSSVM程序 最小二乘 PSO-NARX LSSVM-PSO-matlab

说明：应用背景当评估一个和EOUT由此产生的分类二，使用二进制分类错误阳离子。实际发言：（我）为该作业的目的，没有规模的数据时，你使用libsvm或其他的包，以免改变E 有效核和迪不同结果。（Ⅱ）在某些包中，您需要指定双精度。（三）在10倍交叉验证，如果数据大小是不多的10，大小的10亚群可能是O...

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说明：支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）由 Vapnik 1995年最早提出，通过核函数的展开定理，在某种程度上避免了“维数灾难”，并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势，引起很多学者的重视，取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...