说明：svr(support vector regression)，即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

神经网络预测 SVR-预测 svr算法 预测 SVR回归

说明：支持向量机的手写数字识别，绝对原创，识别率100％

手写识别 HandWritings-matlab recognition-matlab handwritten-svm 手写

说明：支持向量机参数的蚁群优化算法。

ACO SVM 蚁群

说明：支持向量机回归matlab代码程序，程序齐全

lssvm LSSVM程序 lssvm-pos LSSVM--MATLAB lssvm

说明：自己编写的模糊支持向量机程序，是线性的，没有用到核函数，但具有一定的参考价值。

模糊核 matlab-fsvm fsvm Multi-SVM FSVM

说明：基于支持向量机的雷达高分辨距离像目标识别算法，对高分辨距离像有很高的分辨率。

高分 雷达目标分辨 距离像 雷达-识别 雷达距离

说明：应用支持向量机回归和相空间重构对时间序列进行预测

重构相空间 相重构 predic 时间序列SVM svm回归

说明：短期负荷预测（一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序）

matlab负荷预测 预测 小波变换-负荷 负荷-预测 小波负荷预测

说明：SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码

svm一对多分类 SVM--分类 SVM二分类matlab SVM--matlab SVM分类

说明：经典的支持向量机SVM用于分类的matlab程序，可用于辨识，分类和参数优化!

SVM--matlab 参数辨识 SVM分类 matlab-分类 优化