说明：最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明，里面有详细的说明和实例

最小二乘svm LS-SVM的工具箱 ls-svm LS-SVM-toolbox lssvm-tutorialv1_7

说明：多输入多输出最小二乘支持向量机，多输入多输出最小二乘支持向量回归机，

多输入输出 多输出回归 多输入多输出 支持向量回归 lssvm

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：适用于matlab的最小二乘支持向量机的工具箱，里面含有很多调用的函数。

Matlab 最小二乘 向量机 工具箱

说明：

说明：用工具箱做的，支持向量机（基于小波核）的非线性曲线校正。

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说明：最小二乘支持向量机的matlab工具包，包括源程序和使用说明

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说明：支持向量机Matlab工具箱（分类和回归）

神经网络

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：支持向量机的工具箱，对于图像处理中的分类识别学习者有着很大帮助。分享快乐！

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