说明：MIMO OFDM matlab仿真,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是小学期课程设计的题目，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征。

matlab 代码 提取 好用 信号 特征

说明：基于chebyshev的水声信号分析，光纤无线通信系统中传输性能的研究，具有丰富的参数选项,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析。

算法 提取 进行 有用 波段 ICA 脑电波

说明：语音可以使用不同的参数来评估其质量，语音编码。其中一些是光谱动力学、光谱质心、光谱平坦度等。此文件包含计算所有这些参数的matlab函数；

matlab 提取 音频 特征

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

pca 代码 提取 实现 特征 文献 法例

说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包含了阵列信号处理的常见算法。

源码 mfcc 提取 参数 一次

说明：可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，随机调制信号下的模拟ppm，基于matlab平台实现,采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

matlab 提取 编写 信号 特征 毕设时

说明：重要参数的提取，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子

说明：本程序是用于在时域中分析处理轴承故障数据的，提取了各种时域的特征参数，包括均值，有效值，峭度，裕度指标，波形指标等等 适合初学者用于轴承的故障诊断中对参数的提取。（附上轴承故障数据3类共21组 正常、内圈、外圈）

时域 分析处理 轴承故障 障数据

说明：基于chebyshev的水声信号分析，最小均方误差（MMSE）的算法，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，重要参数的提取。

算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变

说明：matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型

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