说明：具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，关于小波的matlab复合分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％。
说明：稀疏自编码可以实现模式识别，进行提取数据之间的特征，通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征，通过重构误差来判别识别效果。
说明：实现了对10个数字音的识别，UkgVUAD参数是机器学习的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对于初学者具有参考意义，JPzYKsj条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：包含收发两个客户端程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，时间序列数据分析中的梅林变换工具，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,对HARQ系统的吞吐量分析，关于小波的matlab复合分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。