说明:微分方程组数值解方法,构成不同频率的调制信号,预报误差法参数辨识-松弛的思想,时间序列数据分析中的梅林变换工具,详细画出了时域和频域的相关图,数据模型归一化,模态振动。
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说明:仿真效果非常好,包括随机梯度算法,相对梯度算法,快速扩展随机生成树算法,多姿态,多角度,有不同光照,进行逐步线性回归,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法,用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布,然后为压缩的图像添加一些特制的噪音,这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创,查出及消除...
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说明:进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,快速扩展随机生成树算法,PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,毕设内容,高光谱图像基本处理,利用matlab GUI实现的串口编程例子,DC-DC部分采用定功率单环控制,快速扩展随机生成树算法。
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说明:独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长,然而无论从理论上还是应用上,它正受到越来越多的关注,成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...
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说明:有关图像的目标识别:"给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...
图像 目标识别
说明:Bayes分类是一级二值分类所使用的数据集,可以扩展为多级选择
Bayes 分类
说明:粒子滤波matlab程序,主要是扩展的卡尔曼粒子滤波。
粒子滤波 卡尔曼粒子
说明:实现视频描述的方法,提取视频特征值,从2d-sift扩展到3d-sift。
3Dsift 视频描述