说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:实现典型相关分析,计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率,人脸识别中的光照处理方法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,快速扩展随机生成树算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,本科毕设要求参见标准测试模型,pwm整流器的建模仿真,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,独立成分分析算法降低原始数据噪声,插值与拟合,解方程,数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:快速扩展随机生成树算法,MIMO OFDM matlab仿真,主要是基于mtlab的程序,用于时频分析算法,进行波形数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
说明:人体运动捕获代码为 mocaptoolboxs 的。 场景或对象 Rocognition 工具箱 v1.4 --------------------------------------- 这个工具箱为人体运动捕获提供了一些基本的工具。 基于监督分类,一些先进的描述符加上快速、 ...