说明：附加题：编程实现任意函数周期性的判别 原理：周期函数的自相关函数是具有与原函数相同周期的函数，自相关函数的峰值Rx(0)会重复出现，而非周期函数的自相关函数在0处取最大值，然后不断衰减。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...

matlab 编程 实现 信号 对于 任意 判别 周期性

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。-Commonly used classification methods, including nearest-neighbor (NN), k the mean (kmeans), k neighbors,...

matlab 分类 fisher 方法 常用 包括 线性 均值 近邻 判别 NNk kmeansk

说明：模式识别、窗函数法高斯分布、近邻法高斯分布、Fisher线性变换。

​模式识别 窗函数法 高斯分布 近邻法高斯分布 Fisher线性变换

说明：在工程里识别不同FSK和PSK的三阶循环特性的程序，其中最著名的算法！看通信调制识别的人一定看得懂。

工程 FSK PSK 三阶循环特性

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。

分类器 模式识别 分类器设计 模式识别-matlab 分类

说明：关于单纯形法最优性检验的问题

东北大学数学建模协会

说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

人脸识别-40 40 fisher flda Fisher-LDA

说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。

最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

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