说明：多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别后被扩展到其他应用领域

步态识别matlab matlab-步态识别 人脸识别 步态识别--matlab MICA

说明：基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率

人脸-LDA lda-face-recognition lda lda-face-matlab 人脸识别

说明：言语已演变为从人类的主要形式。数字技术的出现给了我们高度通用的数字处理器具有高速度、 低成本和 高功率，使研究人员要变换的模拟语音信号数字语音信号，可以科学地进行研究。实现更高的识别精度、  低位字错误率、 可变性来源的问题是主要开发一种高效的自动语音识别系统注意事项。在语音识别、 功能...

matlab 识别 说话

说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类

说明：用规则线性判别方法（RLDA）进行人脸识别的matlab源程序，及相关的参考文章。

site:www.pudn.com LDA--人脸识别 lda RLDA-R RLDA-code

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：2维线性判别进行人脸识别的程序，很不错！采用ORL人脸库，取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像，其余作为测试图像，进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵，降序排列后，取前d（d=2,4,6，……，20）个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵，对训练集合测试集进行特征重建，最后采用最近邻分类器。附有...

2D-LDA 人脸识别

说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant

说明：主成分分析法结合马氏距离判别法在类风湿性关节炎中医证候诊断中的应用

文献年鉴

说明：基于计算机视觉技术的砀山酥梨果梗和大小一致性识别

计算机视觉