说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用matlab写成的窄带噪声发生，数值分析的EULER法，采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。

源程序 社区 基于 发现 相似性

说明：用Matlab实现一副图片中多个人脸的识别，另附有一片文章以帮助了解，识别效果非常好，适应性很强。

人脸识别

说明：与糖尿病有关的眼部疾病是可预防失明的主要原因 世界。它是糖尿病的一种并发症，也可影响身体的各个部位。 当小血管在视网膜中有高水平的葡萄糖时，将愿景 将模糊，最终可导致失明。这被称为糖尿病性视网膜病变。 定期筛查是基本按顺序检测糖尿病视网膜病变的早期阶段 为及时治疗，防止或推迟进一步恶化。这一项目检测...

matlab 图像 识别 数字 采用 眼底 糖尿病 视网膜 病变 成像 阶段

说明：应用背景Logistic混沌序列的初值敏感性、延迟相图、演化图、自相关特性，对基于Logistic混沌序列的图像加密有及其重要的作用。关键技术该算法的关键技术在于首先设定我们相差很小的初值，分别作用于同一个Logistic混沌序列，通过画图即可获得不同初值作用下，Logistic混沌序列的走向。。

matlab logistic 序列 特性 混沌

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，可以动态调节运行环境的参数，计算互信息非常有用的一组程序,本程序的性能已经超过其他算法。

一个 经典 信号 非线性 稳态 法例

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离

说明：matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。

SOM PCA-SOM SOM人脸识别 som神经网络 som-人脸

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,沿着运动方...

点扩散函数 并行估计 运动模糊-matlab 运动模糊 曝光