说明：详细介绍模糊神经网络控制，并进行了仿真，代码清晰易读。

模糊神经网络

说明：本实验首先介绍了现代控制理论中最优控制部分的核心知识，通过MATLAB实例看到最优控制的优点及实现方法，并与极点配置法进行对比，加深了对控制理论的认识

最优控制 核心知识 控制理论

说明：BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用：介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。

BP神经网络 BP 神经网络 齿轮箱故障

说明：BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用.介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。

BP神经网络 齿轮箱故障 BP网络 趋势预测ANN

说明：matlab下m文件，能够提取compass三轴原始数据，并自动进行拟合矫正，得到其变换矩阵。将椭圆自动校正为圆心在原点的正圆。专门用于磁力计和重力计的自动校正。

compass 变换矩阵 磁力计 重力计 自动校正

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：本文给出了二进制粒子群算法的源程序，并运用实例进行了验证。

粒子群算法 二进制粒子群 swarm

说明：图像校正处理代码，能够运行，能够使用，并达到预期要求。

图像校正 图像畸变校正 畸变校正

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖

说明：试说明卷积编解码的工作原理。 请用Simulink仿真卷积编码，并用Viterbi译码的方法进行解码，其中的编解码全部自己编写代码(S-Function方式)，在加性白高斯噪声信道中，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。

卷积码 simulink-viterbi 信噪比误码率