说明:利用快速傅里叶变换求平均周期,对于离散的数据进行相空间重构时,起着重要的作用。
matlab 变换 平均 快速 周期 傅里叶
说明:对实测获取的风速数据进行处理,评估平均风速和风向。
实测数据 风速 风速处理 风速-matlab 风向平均
说明:短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测,本文主要预测的是日平均负荷,对于短期负荷预测。
matlab-负荷预测 负荷-matlab 预测负荷 平均-预测 forecast-load
说明:基于消除趋势项法的振动信号预处理研究.在MATLAB环境中对基于消除趋势项法的振动信号预处理的实例仿真分析。有 最小二乘法去趋势;正弦信号去趋势和滑动平均法等。
消除趋势项法 振动信号 预处理 二乘法 正弦信号
说明:新泽西交通局下载的数据,真·每日平均流量
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本(每个数据样本都有354个操作变量),通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值(RON)损失的预测模型,并给出每个样本的优化操作条件,在保证汽油产品脱硫效果(欧六和国六标准均为不大于10μg/g,但为了给企业装置操作留有空间,本次建模要求产品硫含量不大于5...
华为杯 研究生数学建模 B题 汽油辛烷值 论文
说明:这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支,根据使用的变换函数: 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速,但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化,另一方面,可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性,...
matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部
说明:应用背景K-均值聚类,是一种方法,矢量量化,最初是从信号处理,这是流行的,聚类分析,数据挖掘,K-均值聚类的目的是和分区和,观察到的,其中每个观察属于集群与最近的和平均,服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ;Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时,如劳埃德的算法是...
matlab 均值
说明:应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...
matlab
说明:LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展,降低端点效应。
极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd