说明：ELM算法是一种新型的学习算法，速度较快，误差小，目前研究较多的一种算法，提供的是多输出回归问题的ELM算法的matlab实现。
ELM 算法 学习算法 ELM算法
说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...
序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测
说明：利用有限差分方法求解二维泊松方程的Matlab源代码。z轴作为参数扫描的自由度。
二维泊松方程 泊松方程 FEM
说明：直流伺服电机用MATLAB实现的源代码，伺服系统由具有位置反馈、速度反馈和电流反馈的三闭环结构组成本控制系统采用模糊和PID复合控制，在小偏差时转化为P ID控制，这样就获得了比纯模糊控制更高的稳态精度，有比P ID控制更快的动态响应、更小的超调量。
直流伺服电机 位置反馈 速度反馈 电流反馈 三闭环结构 PID 复合控制
说明：全自动GM模型代码，能自动判断是否适合灰色预测，并给出残差预测模型代码。
自动判断 灰色预测 全自动 GM
说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。
图像分类 BP 神经网络 分类图像
说明：将粒子群优化算法与自适应算法相结合，能够自适应调整位置速度，能较少误差。
APSO 粒子群优化算法 自适应算法相结合
说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。
BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值
说明：基于加权RLS的自适应去混响算法，包括了混响音频的样本和去混响后的样本，对其运行演示听取到语音处理前后会有些一点儿的差异。
加权RLS 自适应去混响算法
说明：可计算任意函数的模糊函数，并由该模糊函数计算出信号的WVD分布，再由tfrwv求得信号的WVD分布，二者进行比较发现相差极小，并提供了一些仿真信号。
模糊函数 WVD分布 tfrwv
