说明：non-local means denoising自己实现的非局部均值图像去噪的原始算法，对理解算法原理有一定帮助
NLM图像去噪 NLM算法-matlab site:www.pudn.com NLM算法 NLM-matlab
说明：包含平行延拓法，边界局部尺寸延拓，极值延拓，基于ISMB的延拓方法。
EMD方法 EMD 端点延拓 极值延拓 延拓
说明：在matlab环境下使用，演化博弈数据仿真的方式验证了平衡点局部稳定性。
matlab-演化博弈 matlab演化博弈 博弈平衡 博弈演化 演化博弈matlab
说明：先进行高斯金字塔分层，在拉普拉斯分解，最终将两幅局部有模糊的图像进行融合，最后显示清晰图像。
金字塔分层 分层图像 金字塔融合 模糊-融合 局部模糊图像
说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明：采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法，效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记，求局部极大值，最终将分割好的图像进行伪彩色显示，让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。
形态学-分水岭 对象-分割 局部分水岭 形态学重建 标记分水岭
说明：表面肌电信号的小波包局部能量分解柱状图，提取特征能量
matlab-肌电 能量提取 emg+wavelet 表面肌电信号 肌电特征提取
说明：LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。
极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd
说明：局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一...
缺陷-检测 LBP图像分类 LBP-织物 织物 织物纹理
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过，对信号进行频谱分析及滤波，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。
matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD
