说明：应用背景自20 世纪 80 年代末期 S． M all at首次将小波变换引人图像处理以来 ， 小波变换以其 优 良的时频局 部化能力及去相关能力在图像压缩编码领域得到了广泛应用 ， 并取得 了良好 的效果。同时经典的数字信号处理理论体系已经非常的成熟，作为传统学科数字信号处理与新的计算机技术的结...

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说明：应用背景小波神经网络采用传统 BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精...

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说明：应用背景在这个代码中，使用离散小波变换的新的混合技术变换（DWT）了。我们使用电源信号显示评价噪声比（PSNR）作为衡量质量，我们表明，小波变换阈值，量化，和游程编码和Huffman编码的组合为阶段，提供了比JPEG更好的PSNR性能和我们可以得到一个重要的铬。我们的算法是一样的：阅读图像——>；小...

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说明：利用Contourlet、ICA、混沌粒子群分离去噪

Contourlet-去噪 混沌粒子群 粒子群-分离 ICA--去噪 混沌去噪

说明：关于实现低通滤波器的小程序,是matlab编程的,只不过装在word文档里,只要贴到matlab的m文件里,即能实现功能.对初学者有很好的借鉴意义.-on the realization of the low-pass filter small procedures, Matlab programm...

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说明：图像融合使用二元树复杂小波变换的离散小波变换的缺点是： 可怜的平移敏感性和可怜的方向性克服使用二元树复杂小波 Transform.Due DTCWT 这些优点，它性能优于小波变换在图像融合过程。

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说明：脉冲噪声又称为冲量噪声或者椒盐噪声。脉冲噪声会使得灰度图像上亮的区域出现纯黑像素点而暗区域上出现纯白像素点。这种噪声可能由数-模、模数转换过程中的比特错误产生。灰度图像上的一些点上将随机出现亮点和黑点。 脉冲噪声污染灰度图像会使得部分像素点的灰度值突然变得过大或过小，造成图片上出现离散的、...

说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleret...

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说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：代码实现了两个功能，首先对图像画出直方图，然后对图像进行直方图均衡。为了突出均衡后图像的极大值与极小值部分，做了一个带通滤波功能，将极值周围的像素点变成极值，非极值周围的像素保持原来的大小。得到的图像就比较平滑。