说明:运行函数main_test,进行雷达数据处理,最终显示航迹;其余所有函数为其调用的子函数。
matlab 跟踪 目标 实现 航迹 成形
说明:基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:资源描述研究生期间开始学习卡尔曼滤波器时候,自己编写的代码。并且附上了卡尔曼滤波器学习报告一份,非常详细,欢迎分享,一起学习,讨论!Kalman filter应用范围非常广,也有很多改进算法,有待后续研究后再分享源码成果!
matlab 滤波器 卡尔曼 KalmanFilter 实现
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,真的是一个好程序,有较好的参考价值,基于人工神经网络的常用数字信号调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,插值与拟合,解方程,数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,进行逐步线性回归,数据包传送源码程序,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,对HARQ系统的吞吐量分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,在matlab R2009b调试通过,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
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说明:应用背景1. 掌握统计判别问题的含义,理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去, 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...
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说明:BP神经网络用于人脸识别的例子,很经典。初学者参考。
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差(MMSE)的算法,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:针对EMD方法的不足,应用小区域方差对比,程序简单,研究生时的现代信号处理的作业,在MATLAB中求图像纹理特征,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),这个有中文注释,看得明白。
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