说明：这是参数的粒子群优化算法来确定，以实现期望的目标集的广义的代码。目标是在成本函数，可以最小化或最大化的形式来达到我们 destination.particle 群优化无线通信中有很多应用。该算法是随机的基础，它是免费的衍生...

matlab 算法 代码 优化 粒子 广义

说明：应用背景可用于混沌分形系统的分析中，用Takens定理重构状态空间方法就是应用了延迟坐标法，该方法的关键思想就是延时再造，通过引入延迟时间和嵌入维数，把一维时间序列改造成多维相空间以重建原动力系统。关键技术应用相关技术求混沌系统的时间延迟，在选择时，C作为一个特定的阀值，大量研究表明，当自相关函数C...

matlab CC 相关 时延

说明：图像分割是过程 ofpartitioning 进入包括像素的 withhomogeneous 属性的不同区域的数字图像。图像分割的目标是确定定制和故意信息提取数字图像分析，采用

matlab 分割 图像 技术

说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...

c++ 算法 iCP

说明：％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a function of several variables. ％ fmaxga solves problem...

matlab

说明：应用背景低密度奇偶校验码（LDPC）是其中最好的执行前向纠错码的今天。特别是对无线通信系统，准循环（QC）LDPC码得到显著注意，因为它们的定期校验矩阵有利于成本效益和低功耗的硬件实现，并允许轻松地调整块长度和代码率。因此，QC-LDPC码中采用了大量的最近的无线通信标准，例如，IEEE 802.1...

matlab 解码

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：这个实验的目的是了解 A * 算法并在 Matlab 中实现它。 A * 使用最好的 rst 搜索和 nds 从一个给定的初始节点到目标节点的费用最少的路径。A * 遍历图，随着路径的预计总成本最低或距离，保持一路走来的备用路径段排序的优先级队列。它使用成本函数节点的知识加上启发 x 以确定的顺序搜...

说明：这是一个启发式算法，并命名为改进粒子群优化，用于许多问题，例如寻找最佳点，在计算机科学，粒子群优化算法，粒子群优化算法是一种计算方法，优化和优化和解决问题，试图提高一个给定的质量问题，在一个给定的质量指标。它解决了一个问题，有人口的候选解决方案，这里被称为“粒子”，并移动这些粒子周围的“搜索空间”，...

说明：资源描述1 非线性规划 1.1 非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都 有自己...

matlab 规划 非线性