说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。
matlab 分类 回归 svm 初始
说明：利用自然梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照,大学数值分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，数值分析的EULER法，是路径规划的实用方法。
分类 算法 源代码 ID 决策 全面
说明：Bayes分类是一级二值分类所使用的数据集，可以扩展为多级选择
Bayes 分类
说明：应用背景多源时延估计算法的matlab代码本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包的源代码和例子来估计到达时间差（TDOAs）在立体声音频信号，基于C布兰丁多源，A.奥泽罗夫E.文森特多源TDOA估计混响音频使用角谱聚类，信号处理，92，pp...
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说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。
SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.
说明：用于分类的一个工具箱，内含支持向量机、神经网络、主元分析、多变量样条等方法的matlab源代码，还有用户手册。
matlab手册 支持向量机-matlab Neural-networks matfun 支持向量机-分类
说明：采用kmeans聚类方法，实现多个配送中心选址。
选址MATLAB 配送---聚类 选址-matlab 中心选址 配送
说明：第一问聚类分析
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：三种类型的神经网络代码前馈多层感知器径向基函数为下面的函数x =-20: 0.01: 20;y = (0.05 * x.^3)-(0.2 * x.^2)-3 * x + 20;
神经网络 代码 类型 向前 饲料
说明：介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址： acaremo@gmail.com。
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