说明：SVM一般用于二分类的处理，此代码使用林智仁的SVM工具包进行数据的多分类，使用UCI数据集IRIS数据进行测试，效果良好。

matlab 分类 svm

说明：一篇基于微多普勒特征进行目标分类的毕业论文。

基于微多普勒 微多普勒-matlab doppler Micro-Doppler doppler-matlab

说明：景区简介-------------------------------------------------------------此文件夹包含用于获取20NEWSGROUPS数据集[ 2 ]实验结果代码。要求----------------------------------------------...

正则 方法 依赖 多个 来自 适应

说明：多信号分类算法在数字波束形成中的应用，MATLAB程序。

数字波束 多波束 多-波束-形成 matlab-MUSIC-信号 music

说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

iris-聚类 C均值算法 C均值聚类IRIS Iris聚类matlab cluster-IRIS

说明：通过BP神经网络来进行多输出的分类处理。处理之前进行滤波过程。

BP神经网络 BP 神经网络 分类处理

说明：包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明

decision-tree-MATLAB svm-decision-tree 多分类 KNN-RVM knn-in-matlab

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要是基于matlab的程序。

五类灰色 雨衰 阴影 多径

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost

说明：多分类任务和神经网络基础代码，可用于完成机器学习课程作业。本代码框架为斯坦福大学机器学习课程的课后作业3.由本人已经完成。下载后可用来借鉴，完成本次作业。其中主要内容可以再斯坦福大学网络公开课上学习。

分类 代码 任务 神经