说明：多个类的分类代码。它会给电力系统信号分类简要知识

matlab 分类

说明：模式识别感知器分类算法，采用Fisher分类的方法，对鸢尾花样本进行分类识别，属于多类识别的，

说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。

BP 神经网络 分类功能

说明：随机森林分类代码，，很详细，，含有含多个函数文件

随机森林--c++ 森林类别代码 classRF_class matlab随机森林 分类

说明：用matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法

图像阈值 matlab 最大熵-分割 图像--聚类 图像分割法

说明：svm详细例子（包括分类，回归）等。需要的人，下载试试。多交流.我需要svm-smo的matlab源码。谁有？

smo分类 smo smo-分类 SVM例子 svm-smo

说明：实现纹理模式的LBP特征表示及分类。实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法

lbp二分类 局部灰度 matlab-lbp特征 lbp-matla LBP-histogram

说明：优化问题分类：（非）线性规划、整数规划、0-1 规划、（多）目标规划、（与时间有关的）动态规划、（系数是随机变量的）随机规划。

matlab--规划 matlab目标规划 integer 优化系数 0-1规划多目标

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性