说明:高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲线)形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程:图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次,也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
matlab 模型 混合 高斯
说明:MIMO雷达信号处理作者:(美)李建,(美)斯托伊卡 著出版时间:2013年版内容简介《MIMO雷达信号处理》是全球第一本系统、清晰展现MIMO雷达领域的专业书籍。多输入一多输出(MIMO)雷达因具有提升雷达的目标分辨率和检测能力的固有特性,受到了来自于学术界、工业部门、实验室以及基金管理者的广泛关...
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说明:新颖群算法(烟花,灰狼,鲸鱼,布谷鸟......)的合集,包括论文及代码。
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说明:应用背景OFDM源于有效的沟通需要通过频率选择性衰落渠道。OFDM可以简单地定义为一种多载波调制(MCM)。MCM是传输速率高的é日爱数据流分解成一组平行Lowrate原则亚流和调节每一日èSE数据流到各个副载波,其中载波间隔是经过精心挑选,使每个子载波正交的子载波。它有可能安排的载体在OFDM信号...
matlab ofdm 编码 简单 过去 年中
说明:应用背景合成孔径雷达( SAR) 是一种高分辨率成像雷达,可以在能见度极低的气象条件下得到类似光学照相的高分辨雷达图像。利用雷达与目标的相对运动把尺寸较小的真实天线孔径用数据处理的方法合成一较大的等效天线孔径的雷达,也称综合孔径雷达。合成孔径雷达的特点是分辨率高,能全天候工作,能有效地识别伪装和穿透...
matlab 仿真
说明: 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...
matlab 识别 svm 字体 手写 基于
说明:是小学期课程设计的题目,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算多重分形非趋势波动分析,一种流形学习算法(很好用),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,本科毕设要求参见标准测试模型。
matlab
说明:应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商,不同能力的相互作用,共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务,如进行侦察,监视,目标分类,和救援行动。在异质小组,一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如,配备视频无人机可用于执行搜索,监视和侦察任务,操作员可用于分类任务,地面团队可...
matlab 算法 基于 分裂
说明:背景差分法又称背景减法,背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域,这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标,是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像,这幅背景图像必须不含运动目标,并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化,构建背景图像的方法有很多,比较常用的...
matlab 基于 差分 识别
说明:应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型,如若工作状态变化,往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态,最后通过有效的加权融合进行系统状态估计,这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中,交互式多模型(Int...
matlab IMM 卡尔曼 滤波