说明：关于PSO智能算法在多率系统的状态和参数估计中的应用。

PSO PSO智能算法 多率系统

说明：多无人机协同侦查、任务分配、智能决策仿真

多无人机 多任务分配 无人机仿真 无人机--协同 多无人机协同

说明：无模型自适应迭代学习算法，仿真多输入多输出智能体系统

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，数值分析的EULER法，与理论分析结果相比，研究生时的现代信号处理的作业，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,分形维数计算的毯子算法matlab代码,做视觉测量的上位机代码,LDPC码的完整的编译码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，通过matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,ML法能够很好的估计信号的信噪比,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

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说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,可直接计算得到多重分形谱,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，快速扩展随机生成树算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：GPS和INS组合导航程序，用于建立主成分分析模型，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括调制，解调，信噪比计算，基于matlab GUI界面设计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

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说明：这个有中文注释，看得明白，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，单径或多径瑞利衰落信道仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，算法优化非常好，几乎没有循环。

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