说明:固有时间尺度分解(ITD)是一种数据自驱动的类似于经验模态分解的方法,它可以将一个复杂的信号分解成几个适当的本征分量和一个残差。
说明:外文资料里面的源代码,用于图像处理的独立分量分析,感应双馈发电机系统的仿真,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,仿真效果非常好,在matlab R2009b调试通过。
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,LCMV优化设计阵列处理信号,意信号卷积的运算,并且绘制图象,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,最大信噪比的独立分量分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比,基于图的模型(如条件随机场(CRF))具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。