说明：自己编写的函数，自动寻找乳腺肿块区域的种子点，为种子区域生长做准备，算法比较复杂。
区域生长-自动 findseed 乳腺 breast 自动-种子-区域生长
说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...
特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量
说明：验证了基因外显子的三周期特性，提出了一种优化确定阈值的方法，分别用固定窗口滑动，及滑动序列来对基因进行识别。
基因识别 外显子 exon genes 滑动窗口
说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
收敛 快速 遗传
说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明：采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法，效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记，求局部极大值，最终将分割好的图像进行伪彩色显示，让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。
形态学-分水岭 对象-分割 局部分水岭 形态学重建 标记分水岭
说明：有序统计恒虚警检测器（OS-CFAR），适用于复杂环境下的运动目标检测。 包含经典的OS-CFAR，以及OSGO-CFAR和OSSO-CFAR。
osgo OS-CFAR 有序恒虚警 osso 有序统计CFAR
说明：这组代码是有关SAR遥感图像中城区河流和道路提取的代码实现，对复杂城区道路线条提取非常有效。
SAR-detection 线条提取 road-extraction 遥感-河流 遥感道路-提取
说明：lms算法降噪，LMS在语音增强中具备广泛的应用，是最为常见的算法之一，该算法也是很多更为复杂算法的理论基础或组成部分。
语音增强 LMS-语音增强 LMS算法降噪 语音降噪 LMS-降噪
说明：时变时滞系统仿真程序，解决带有时滞的动态复杂系统的仿真编程
时滞系统matlab 时变时滞程序 时滞系统-解决 时滞系统-MATLAB 变时滞仿真
