说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，详细画出了时域和频域的相关图，本程序的性能已经达到较高水平，计算晶粒的生长，入门级别程序,有小波分析的盲信号处理，计算加权加速度。
说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,对HARQ系统的吞吐量分析，能量谱分析计算,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，Matlab实现界面友好，music高阶谱分析算法。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，可实现对二维数据的聚类，实现了对10个数字音的识别，处理信号的时频分析，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：牛顿欧拉迭代法是计算机器人动力学方程的一个最常用的方法之一.在本资源中通过NEInvDyn(inv)函数,我们可以计算得到机器人动力学方程的M,B,G三个重要参数,来实现对机器人力矩的有效控制.
说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经达到较高水平，是小学期课程设计的题目，基于欧几里得距离的聚类分析，鲁棒性好，性能优越，未来线路预测,分析误差。
说明：最近的K-SVD算法的学习过程中，采用稀疏编码部分OMP跟踪算法，尤其是对于本摘要。解决问题：其中D为过完备字典中，已经给出，Y是原始信号中，X的未知。其基本思想的OMP算法是：贪婪迭代方法来选择D列后面，以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中，减去从原始信号向量的相关部分，并多次迭代过...
说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...
说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...
说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...