说明:LCMV优化设计阵列处理信号,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容,高光谱图像基本处理,随机调制信号下的模拟ppm,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
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说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:本程序的性能已经达到较高水平,基于分段非线性权重值的Pso算法,isodata 迭代自组织的数据分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用拉亚普诺夫指数的公式,包括广义互相关函数GCC时延估计。