说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,有小波分析的盲信号处理,脉冲响应的相关分析算法并检验,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最小均方误差等算法的MSE的计算。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,最小均方误差(MMSE)的算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。