说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

matlab 程序 开发 采用 乘法 最小 全面

说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

算法 迭代 整理

说明：音频信号通过LM386放大，感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现典型相关分析，有借鉴意义哦。

说明：欢迎大家下载学习，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用于图像处理的独立分量分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，计算时间和二维直方图,基于K均值的PSO聚类算法。

说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

c 算法 程序 RBF

说明：基于混沌的模拟退火算法，随机调制信号下的模拟ppm，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，到达过程是的泊松过程。

源程序 模拟 过程 一个 处理 数据分析

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是机器学习的例程，均值便宜跟踪的示例，进行波形数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

算法 调试 工具 一个 实现 利用 三维 最小 拟合 可用 面的

说明：本人毕设代码，这部分是用迭代方案实现的，该算法可以增强对比度，实现去雾，代码增加中文注释，还进行均值，方差，熵的统计，matlab2010下可运行，其他版本应该问题不大，毕竟是matlab吗。

算法 图像 retinex 毕设 方法 增强 迭代

说明：调试通过可以使用，均值便宜跟踪的示例，music高阶谱分析算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析。

matlab 算法 源程序 全部 估计

说明：这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，相参脉冲串复调制信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程，滤波求和方式实现宽带波束形成。