说明:2018美赛F题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
说明:对图像的融合结果进行评价,有均值,标准偏差,熵,梯度,相关系数,光谱扭曲度
说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。
说明:高斯噪声随机变量发生器,这些随机变量有一个零均值,方差D。
说明:ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类
说明:针对影响目标跟踪性能的关键因素——机动目标模型及其状态转移方程,探讨了基于Singer统计模型的卡尔曼滤波算法实现。
说明:模式识别分类器的设计,此为K均值法源码,经调试通过。所用数据为标准IRIS。-Pattern recognition classifier design, the source for the K-means, after debugging through. Data used as the st...
说明:IDW距离反比加权方法,真的是一个好程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,GSM中GMSK调制信号的产生,均值便宜跟踪的示例,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。