说明:几个模式识别的作业程序,自己写的。望指教哦,内容有感知器算法、多类感知器算法以及K均值算法
说明:做是人行为检测的,第一步是从视频中跟踪人,然后去除背景。此程序是基于均值的背景减除(目标跟踪)。
说明:常用的分类方法,包括最近邻(NN),k均值(kmeans),k近邻,Fisher线性判别。
说明:光谱分析中的聚类方法和判别方法,包括:系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。
说明:这次上传的代码是关于K-means clusters的代码,希望能对大家有用。
matlab-k-means K. K-means-matlab matlab-k-均值聚类 K-Means算法-MATLAB
说明:根据图像四个方向的共发矩阵,求取四个灰度共发矩阵的熵,求熵的均值生成特征矩阵,通过聚类分析实现图像的纹理分割。
说明:图像融合评价程序,通过均值,标准偏差,熵,梯度,相关系数,光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。
说明:SPSS教程(PDF)
说明:SPSS模拟模型