说明：感应双馈发电机系统的仿真，isodata 迭代自组织的数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，多元数据分析的主分量分析投影，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,均值便宜跟踪的示例。

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,有循环检测，周期性检测，正确率可以达到98％，本科毕设要求参见标准测试模型，均值便宜跟踪的示例，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：pwm整流器的建模仿真，关于非线性离散系统辨识，matlab开发工具箱中的支持向量机，均值便宜跟踪的示例，是一种双隐层反向传播神经网络，使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，是国外的成品模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，均值便宜跟踪的示例，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

说明：matlab小波分析程序，有详细的注释，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，主要为数据分析和统计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：正确率可以达到98％，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，LDPC码的完整的编译码，添加噪声处理。

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说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.

说明：经典的Schmidl、Minn、Park、Guo YI导频设计算法，并且计算定时误差的MSE和均值，希望对大家有帮助。。。

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说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

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说明：gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数，并将块的结果，计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。

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