说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

Perona-Malik 高斯扩散 gaussian-scale-space 复扩散 matlab-laplacian

说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

matlab 算法 图像 检测 hog

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：MTLAB编写的程序，包括形态学梯度检测二值图像的边缘、用水线阈值法分割图像等。

图像分割mtlab 水线检测 mtlab 形态学-matlab 边缘-阈值

说明：此代码读取图像，计算边缘梯度法。这段代码是用于边缘检测的图像我。

matlab 检测 方法 使用 边缘 梯度

说明：用0TSU方法和梯度算法分别对图像进行边缘提取。

0TSU-算法 0tsu方法 梯度算法 边缘提取

说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。

图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM

说明：只是用canny算子来实现图像边缘检测的算法，用原代码来实现canny算子5个步骤。Canny算法实现：用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向．对梯度幅值应用非极大值抑制 ．用双阈值算法检测和连接边缘．

matlab 图像 canny 实现 边缘 检测

说明：L0 平滑滤波器是一种滤波器的衰减噪声，同时保留在图像中锋利的转折。在可以帮助作为一个预处理步骤中许多图像和信号处理任务。

matlab 图像 通过 梯度 平滑 最小化

说明：自编MATLAB程序，希望对大家有帮助，仅供大家参考，希望有用。数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换二维离散余弦变换的图像压缩采用灰度变换的方法增强图像的对比度直方图均匀化模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波采用MATLAB中的函数fil...

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