说明：应用背景将蚁群算法应用于图像分割领域, 提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与 该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率, 进行两处改进, 第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近, 可取一图像灰度梯度阈值来实现, 第二将信息激素强度和启发式引导函数...

matlab 图像 检测 边缘

说明：舌像的梯度提取，然后进行分水岭分割，最后进行邻近区域合并，得到舌体图像。

舌分割 舌像梯度提取 舌像提取 舌体图像 舌像分割

说明：设计一个程序，对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像（三点法求梯度），针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值（通过试验即可）将其二值化，以获得图像边缘检测...

双线性梯度 梯度插值 线性透视 几何法求中心 matlab-偏移程序

说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。

matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵

说明：灰度图像的边界跟踪的方法，先用微分算子计算出图像的梯度图。然后再应用此算法。

边界跟踪算法 trace 微分图像 图像的梯度图 梯度算子

说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

边缘检测算法 方差标准化 梯度值

说明：有关于求取图像平均梯度的matlab M 文件；可以为你省去那么一点时间。 ———共享改变未来！———

matlab,----AVEGRAD matlab--avegrad avegrad 图像平均梯度 平均梯度

说明：彩色图像的梯度边缘提取算法matlab程序

colorgrad-函数 梯度提取 colorgrad函数 彩色图像边缘 边缘梯度

说明：基于边缘梯度的图像匹配，实现对寻找块图像的精确寻找。

边缘梯度 图像匹配 图像精确寻找

说明：MTLAB编写的程序，包括形态学梯度检测二值图像的边缘、用水线阈值法分割图像等。

形态学 梯度检测 二值图像 边缘 水线阈值法 分割图像