说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队

说明：传感器节点自身定位及定位误差分析。对于大多数应用，不知道传感器位置而感知的数据是没有意义的。传感器节点必须明确自身位置才能详 细说明“在什么位置或区域发生了特定事件”，实现对外部目标的定位和追踪。另～方面，了解传感器节点位置 信息还可以提高路由效掣，为网络提供命名空间，向部署者报告网络的覆盖质量...

说明：在过去的几年中，几种方法已经被开发用于结构的优化设计。不过，由于其演算基于自然他们中的大多数，把该问题作为连续的搜索空间中，当它真的是离散的。这导致不切实际的解决方案和复杂的过程，因此，它们没有在使用业，它仍然倾向于依赖于更传统的迭代法。本文提出了利用遗传算法用于此任务。所获得的结果显示了如何好这种...

c# 算法 遗传 优化 采用 离散 桁架

说明：应用背景基于Matlab的多光束白光干涉仿真程序。在光学学习中，深深体会到干涉衍射的复杂性，因此为了更好地理解掌握光学中的干涉衍射理论，编写此程序。无论是对于初学光学的同学来说，还是对于研究白光干涉实验的学者而言，都是极为方便的。关键技术程序中通过任意设置光栅常数、缝宽和光栅数目N等参数相关的参数，...

matlab

说明：蝙蝠算法（xin-she yang 蝙蝠算法） part2 元启发式算法，如粒子群优 化算法和模拟退火算法等，越来越成为解决复杂优化 问题的有效方法 ． 绝大多数的启发式和元启发式算法 来源于对生物行为或物理性质的模拟 ． 近年来，随着 计算智能技术的发展，各种新的仿生智能算法相继被...

matlab 算法 ba xinsheyang 蝙蝠

说明：GMSK是msk调制的改进型，既是以高斯作为预调低通滤波基带滤波器的msk方式，所以称为高斯msk或者GMSK。在GMSK中，将调制的不归零数据通过预调高斯脉冲成行滤波器，使其频谱上的旁瓣水平进一步降低。基带的高斯脉冲成行技术平滑了msk信号的相位曲线，因此稳定了信号的即时频率变化，这使得发射频谱上...

matlab gmsk 调制 解调 实现

说明：应用风电场及场内风电机组通常可得到的数据，考虑风电场内机组尾流效应进行风速建模的方法.除了把复杂的物理过程进行简化外，也考虑了尾流效应的其他因素(如风向对风电场内风速变化的影响)，并将风速模型与电力系统分析程序进行接口，形成了以风速为基础的风电场与电力系统相互影响研究的计算程序，为风电场接入电网相关...

matlab 模型 风速

说明：应用背景以BP + PID下控制器，若期望输出是单阶和余弦，那么仿真跟踪效果不错，但若期望输出凛（K）= 1700，那么BP输出KP，KI，KD都为南，关键技术这是什么原因啊？应该怎样改进，才能使实际输出你（K）跟期望输出一致仿真程序以下为MATLAB？

matlab pid 控制器

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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