说明：LVQ学习向量量化神经网络是一种用于训练竞争层的有监督的学习方法的输入前向神经网络，其算法是Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ学习向量量化神经网络在模式识别和优化领域有着广泛的应用网络结构输入层，竞争层，线性输出层当某个模式被送入网络时，与输入模式最近的竞争层神经元被激活，神经元状态为1，而其...

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说明：离散余弦变换（DC T），表示一个图像作为变化幅度和频率的正弦曲线的和。所述DCT2函数计算两维离散余弦变换的图像的（DC T）。直流T有，对于一个典型的图像，大多数关于图像的视觉显著信息被集中在DC T。由于这个原因仅仅几个系数的特性，直流T被经常用于图像压缩的应用程序。例如，直流T是在被称为JP...

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说明：无线传感器网络 （Wsn） 是网络分布式无线传感器节点，可以与合作为监测和收集的数据在物理上彼此或环境条件，如温度、 声音、 压力，运动、 振动或污染物和其他现象。无线传感器网络面临许多挑战，如覆盖率，优化配置， 数据聚合和本地化。在许多应用中，它是需要知道位置传感器所检测到的不借助 gps 技术在...

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说明：帝王蝶优化算法，一种新的元启发式优化算法！在自然界中，北美洲东部的帝王种群以夏末秋末向南迁徙而闻名，从美国北部和加拿大南部迁徙到墨西哥，覆盖数千英里。通过对帝王蝶迁徙过程的简化和理想化，提出了一种新的自然启发的元启发式算法，称为帝王蝶优化算法（monarch-Butterfly Optimizati...

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说明：雨流计数法又可称为“塔顶法”,是由英国的Matsuiski和Endo 两位工程师提出的, 距今已有50 多年。雨流计数法主要用于工程界, 特别在疲劳寿命计算中运用非常广泛。把应变-时间历程数据记录转过90°,时间坐标轴竖直向下, 数据记录犹如一系列屋面, 雨水顺着屋面往下流, 故称为雨流计数法。雨流...

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说明：这是一个matlab神经网络的简单应用，主要用于预测光伏出力，输入为温度湿度等因素，输出为光伏出力。

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说明：在 zip 文件中有 4 个项目。"转发程序"、"落后的程序"，"大田"，"维特"。这一个小小的项目，在其中，维特比译码算法在"Viterbi.m"作为一个函数中实现和还有示例代码的使用此 mfile"ViterbiUser.m".in 此示例中，那里是金额，矩阵，这个矩阵的每个元素有一个概率。每个...

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说明：与糖尿病有关的眼部疾病是可预防失明的主要原因 世界。它是糖尿病的一种并发症，也可影响身体的各个部位。 当小血管在视网膜中有高水平的葡萄糖时，将愿景 将模糊，最终可导致失明。这被称为糖尿病性视网膜病变。 定期筛查是基本按顺序检测糖尿病视网膜病变的早期阶段 为及时治疗，防止或推迟进一步恶化。这一项目检测...

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说明：为满足电力需求，同时考虑到考虑经济和环境因素、 风能量转换正在逐步地取得利益作为 适用于源的可再生能源。在这样的国家煤矿凡并非单一的安装千瓦风能量，问题是，如何模拟和探索 瞬变的这些变速装置吗？这文件论述了基于一个风力发电机的仿真中使用双馈感应机器上 生成模式上生产电气能源电力网络。数学模型的机写在...

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说明：关于无线信道的多普勒谱，请回答以下问题： (1) 在某些无线信道中，多普勒频移会引起无线信道输出信号的混叠。请描述产生混叠的各种原因； (2) 无线信道中的多普勒谱有一种经典谱(classic spectrum)，请解释产生这种谱形状的机理； (3) 请用Simulink工具编写代码(S-Funct...

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