说明：文件包含本人整理的一些数学建模中经常用到的数据建模方法matlab程序，包括AHP,Logistic回归，云模型，排队论，灰色预测，聚类分析等，均为本人自己编写，注释详细，使用方便
说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...
说明：建模和预测的软件可靠性和网络可靠性 本论文研究尝试探索一方面，在软件中，另一方面，模型的累积失败的期限中的软件可靠性预测模型的 网络可靠性评估或任何其他系统，可以作为一个网络建模 (定向或不）。 人工神经网络和自回归方法已用于预测 累积软件故障。这些方法的培训以进化和模拟退火算法。发达国家...
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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析，使用matlab实现智能预测控制算法，采用波束成形技术的BER计算，可实现对二维数据的聚类，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,三相光伏逆变并网的仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，isodata 迭代自组织的数据分析。
说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用matlab实现智能预测控制算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，D-S证据理论数据融合，计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：遗传算法无功优化，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，包括回归分析和概率统计。