说明：支持向量机回归用于电力系统短期负荷预测，内包含.m程序和数据。

电力负荷预测 短期负荷预测 电力 负荷预测 回归

说明：相关向量机工具箱第一版和第二版，可以实现回归和分类，有运行的demo

相关向量回归 DEMO SB1_ExampleRegress Relevance-vector

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点。

Multioutput-SVR Multioutput SVR输入输出 svr-matlab SVR-matlab-code

说明：基于果蝇的算法优化支持向量回归的matlab程序，包括txt版本和matlab中m文件

FOA FOA优化 matlab 果蝇算法SVR 果蝇优化

说明：此为偏最小二乘支持向量机的说明文档，加程序与详细的程序说明！

偏最小二乘 向量机 说明文档

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归，需要下载最小二乘支持向量机工具箱。

最小二乘回归 鏈€灏忎簩涔樻敮鎸佸悜閲忔満 支持向量机-回归 向量机 支持向量机工具箱

说明：基于支持向量机（SVM）回归的matlab演示程序

svm-matlab-回归 支持向量机-回归-matlab svm-matlab 支持向量机-回归 鏀寔鍚戦噺鏈?p=matlab