说明:演示贝叶斯学习算法在计算机视觉中的应用 %基于贝叶斯学习实现目标分类;
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:贝叶斯多层感知器神经网络
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法
说明:使用matlab编写的bayes分类器,朴素贝叶斯分类器