说明:对光伏出力预测的优化设计,实现了部分功能
GA预测光伏 bp神经网络matlab 预测 光伏出力预测 光伏预测
说明:基于贝叶斯网络的风机出力预测,有预测指标等内容。
风机 出力预测 预测指标
说明:可用于光伏出力预测,引入气象影响因子,效果良好。
光伏出力 气象 影响因子
说明:Bp神经网络的各种例子几个,希望能够帮组到大家,包括负荷预测,经济调度,电厂出力预测等等。
Bp Bp神经网络 神经网络 负荷预测 经济调度 出力预测
说明:基于标准bp网络的电力短期负荷预测,此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比。
bp网络 电力短期负荷预测 电力负荷预测 BP BP神经网络
说明:研究了电力电子电路中关键元器件,如电解电容、功率 MOSFET、功率二极管、电感等的失效机理及故障模型,分析了能够表征元器件失效的故障特征参数,并确定特征参数的阈值;通过分析元器件及电路在退化过程中电路各输出参数的变化情况,定义输出电压偏移率作为表征电路性能退化的特征参数。
性能退化 参数辨识 电力电子电路故障预测 故障 失效分析
说明:实现光伏预测,通过当天的光伏出力和天气指数加上预测日的天气指数预测明天的光伏出力,基于BP神经网络对光伏出力进行预测。
BP 光伏预测、 天气指数 光伏日出力 PV-预测
说明:基于股票分析方法的电力系统负荷预测:主要思路是从过去的负荷中得出对应的DIF值、DEA值、MACD值。然后再通过DIF去估测明天DIF估计值、DEA估计值、MACD估计值。然后又通过DEA、MACD估计值算出一个新的DIF估计值。再将这两个DIF估计值算术平均得出一个新的DIF估计值,然后反推出负荷...
股票分析方法 电力系统 负荷预测
说明:根据已有的每隔15min的风光预测数据,画出一天内的风光出力变化。
15min 风光预测 风光出力变化
说明:基于LVQ_GA_BP神经网络光伏电站出力短期预测_罗建春
神经网络