说明:Think Bayes(贝叶斯方法)【电子书】
说明:Machine Learning & Bayesian Reasoning(机器学习与贝叶斯推理)
说明:贝叶斯机器学习课程资料(哥伦比亚大学)
说明:贝叶斯机器学习课程资料(哥伦比亚大学)
说明:一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。
说明:matlab的手写体识别代码,主要有贝叶斯、bp神经网络等方法。
说明:基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器,过程详尽,注释比较多,是自己按照定义写出来的, 希望能帮到大家。