说明：贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。

​贝叶斯 分类器

说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类。

贝叶斯分类器 男女生 分类

说明：基于贝叶斯分类器的分类，我也对特征进行了pca、lda和归一化。

贝叶斯 分类器

说明：这是为贝叶斯分类器编写的代码，其中包含lda、pca和归一化。

贝叶斯分类器 代码

说明：MATLAB求图像中心；包含朴素贝叶斯代码等等。

图像中心 朴素贝叶斯 代码

说明：该代码实现了变换的贝叶斯方法，对理解变换的贝叶斯方法有很大的促进作用，能够运行实现，希望对大家有所帮助。

c 代码 方法 变换 贝叶

说明：基于次优贝叶斯估计的非线形非高斯条件下的粒子滤波器的MATELAB仿真

matelab 粒子 非高斯 Schmidt 非-高斯

说明：基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

程序 性能 应用 分析 基于 方法 预测 可以 包括 数据 广泛 已经 成分 公式 数据分析 水平 贝叶斯 距离 界面设计 因子 加权 matlabGUI 达到 三点 反比

说明：图像融合 IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波。

拉普拉斯 图像融合

说明：傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制...

傅里叶谱 频域低通滤波 高斯低通滤波