说明:根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
多变量PID system-control 神经网络PID PID神经网络
说明:建模自变量降维,遗传算法的优化计算matlab源码。
自变量降维 降维 duringn6t matlab
说明:应用背景应用于大数据挖掘自变量降维,降维、聚类、回归分析,可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法,综合考虑因变量与自变量的相关性,得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值
matlab ga 自变量
说明:该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数,累积分布函数(CDF)和反演CDF(ICDF)。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上,可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理,可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...
matlab 估计 密度 变量
说明:多变量的优化问题的遗传算法,该算法具有通用性只需改变变量的区间和适应度函数即可。
GA 遗传算法-变量 matlab-区间优化 区间算法 多变量优化 区间优化
说明:程序功能 :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型(UNGM模型)的状态估计仿真(主函数)可调变量 :- Q: 过程噪声协方差- R: 测量噪声协方差 - N: 采样粒子数输出变量 :- Kalman filter RMS:卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle fil...
matlab 滤波 仿真 模型 pf 方法 采用 估计 静态 状态 EKF 变量 增长
说明:dMC动态矩阵控制单变量的,可以很容易修改成需要的相应程序。
单变量DMC dmc单变量 DMC-MATLAB程序 单变量控制 动态矩阵控制
说明:使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量。
多变量优化 GA多变量函数 遗传算法-优化 GA 优化算法
说明:多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题,常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络,它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的,是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...
matlab 算法 网络 pid 系统 控制 变量 神经元 解耦
说明:应用背景这个多变量(慢)变化的文件的概要;主要。M是文件的准备,我们的算法所需的所有数据,饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法,然后显示我们的结果。梯度,是具有梯度功能的文件,并在其上实现梯度下降。成本:我是一个简单的文件,它有一个函数,它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是,标...
matlab 回归 详细 线性 求解 问题 梯度 下降 变量