说明:建模自变量降维,遗传算法的优化计算matlab源码。
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说明:该算法可以实现遗传算法优化计算中的建模自变量降维方法。
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说明:遗传算法的优化计算,建模自变量降维,matlab经典算法。
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说明:应用背景应用于大数据挖掘自变量降维,降维、聚类、回归分析,可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法,综合考虑因变量与自变量的相关性,得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值
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说明:Matlab 代码 案例 遗传算法的优化计算——建模自变量降维
说明:matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
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