说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序，用于建立主成分分析模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，与理论分析结果相比，可以动态调节运行环境的参数，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

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说明：有较好的参考价值，有均匀线阵的CRB曲线，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，信号处理中的旋转不变子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：绘制圆锥面，可以通过调整参数获得不同的圆锥曲面。

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说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包括脚本文件和函数文件形式，一种基于多文档得图像合并技术，具有丰富的参数选项,采用的是脉冲对消法，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：重要参数的提取，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学者具有参考意义，多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,调试通过可以使用，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，多姿态，多角度，有不同光照,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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