说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。
m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga
说明：经典的支持向量机SVM用于分类的matlab程序，可用于辨识，分类和参数优化!
SVM--matlab 参数辨识 SVM分类 matlab-分类 优化
说明：pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。
粒子群--参数 PSO 粒子-算法 算法-工具箱 粒子群
说明：列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)最优化算法，计算公式参数
LM参数 列文伯格算法 lm列文 lm算法 LM
说明：鲁棒性好，性能优越，数据模型归一化，模态振动，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，抑制载波型差分相位调制，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报
说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。
算法 代码 优化 支持 向量
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
matlab 算法 分布式 发电 程序 开发 目标 优化 粒子 真正 选址
说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab编写的元胞自动机，重要参数的提取，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
源码 调试 优化 设计 信号 成功 处理 阵列 LCMV
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，计算多重分形非趋势波动分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，包括回归分析和概率统计。
算法 程序 优化 完整 处理
