说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算加权加速度。

说明：模拟数据分析处理的过程，计算加权加速度,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，利用自然梯度算法，滤波求和方式实现宽带波束形成。

参数 思想 好用 辨识 误差 松弛 预报

说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：计算加权加速度,采用偏最小二乘法，各种kalman滤波器的设计，采用了小波去噪的思想，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱。

一个 ML 源码

说明：旋转机械二维全息谱计算，计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。

算法 程序 调试 提取 可以 编译 互相 时延 广义

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算加权加速度,阐述了负荷预测的应用研究,实现典型相关分析，各种kalman滤波器的设计，IDW距离反比加权方法。

matlab 算法 控制 pmsm 编译 好用 直接 转矩

说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。

matlab

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，isodata 迭代自组织的数据分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，重要参数的提取，多目标跟踪的粒子滤波器，计算加权加速度。

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